SuperClaude 16개 에이전트 시스템
SuperClaude v4의 16개 에이전트 시스템을 정리합니다.
v3 → v4 변경점
| 항목 | v3 | v4.2 |
|---|---|---|
| 이름 | 페르소나 (Persona) | 에이전트 (Agent) |
| 개수 | 11개 | 16개 |
| 조합 | 1개만 활성화 | 여러 개 동시 조합 |
| PM | 없음 | PM Agent (메타 레이어, 자동 학습) |
| Deep Research | 없음 | DR Agent (자율 웹 리서치) |
16개 에이전트 목록
| # | 에이전트 | 전문 분야 | 자동 활성화 조건 |
|---|---|---|---|
| 1 | backend-architect | 서버, API, DB | API, 서버 코드 |
| 2 | frontend-architect | UI/UX, 프론트엔드 | .tsx, .jsx 파일 |
| 3 | security-engineer | 보안, OWASP | 인증, JWT |
| 4 | performance-engineer | 성능 최적화 | 느린 코드, 메모리 릭 |
| 5 | root-cause-analyst | 근본 원인 분석 | 에러, 버그, 장애 |
| 6 | quality-engineer | 테스트, 품질 보증 | 테스트 관련 |
| 7 | refactoring-expert | 코드 구조 개선 | 리팩토링 |
| 8 | python-expert | Python 전문가 | .py 파일 |
| 9 | system-architect | 대규모 시스템, 확장성 | 시스템 설계 |
| 10 | devops-architect | CI/CD, 배포, 인프라 | Docker, 파이프라인 |
| 11 | learning-guide | 학습, 멘토링 | 설명, 학습 요청 |
| 12 | technical-writer | 문서화 | 문서 작성 |
| 13 | pm-agent | 메타 레이어. 자동 문서화 + 학습 | 작업 완료 후 자동 |
| 14 | deep-research | 자율 웹 리서치 | /sc:research |
| 15 | business-analyst | 비즈니스 분석 | /sc:business-panel |
| 16 | orchestrator | 멀티 에이전트 조율 | /sc:spawn |
자동 조합 예시
같은 /sc:implement라도 뭘 구현하느냐에 따라 다른 에이전트가 붙습니다.
/sc:implement "JWT authentication with rate limiting"
# → security-engineer + backend-architect + quality-engineer
/sc:design "accessible React dashboard with documentation"
# → frontend-architect + learning-guide + technical-writer
PM Agent
다른 에이전트와 다르게 메타 레이어로 동작합니다.
- 사용자 요청 → 자동으로 전문 에이전트 선택
- 전문 에이전트가 작업 실행
- PM Agent가 자동으로 → 작업 내용 문서화, 패턴 기록, 실수 분석
- 지식 베이스에 학습 내용 누적
쓸수록 프로젝트 맥락을 더 잘 이해하게 되는 구조입니다.